MINIMAX是一种经典的决策算法，广泛应用于零和游戏中，旨在通过模拟对手的最佳应对策略，帮助玩家做出最优决策。该算法通过构建游戏树，递归评估每个可能的局面，假设对手也会采取最优策略，从而确保在对局中的最佳结果。MINIMAX常用于象棋、井字棋等策略游戏，配合剪枝技术（如α-β剪枝）可以显著提高搜索效率，减少计算量。其核心思想是“最大化自己的得分，最小化对手的得分”，为复杂决策问题提供系统化的解决方案。作为人工智能领域的重要算法，MINIMAX在游戏开发和智能决策系统中具有广泛的应用价值。
MINIMAX是一种经典的决策算法，广泛应用于零和游戏中，旨在通过模拟对手的最佳应对策略，帮助玩家做出最优决策。该算法通过构建游戏树，递归评估每个可能的局面，假设对手也会采取最优策略，从而确保在对局中的最佳结果。MINIMAX常用于象棋、井字棋等策略游戏，配合剪枝技术（如α-β剪枝）可以显著提高搜索效率，减少计算量。其核心思想是“最大化自己的得分，最小化对手的得分”，为复杂决策问题提供系统化的解决方案。作为人工智能领域的重要算法，MINIMAX在游戏开发和智能决策系统中具有广泛的应用价值。