字体识别是一种通过计算机技术自动识别和分类文字字体的方法。它利用图像处理、模式识别和机器学习算法，分析字符的形状、笔画特征和结构，从而确定字体类型（如宋体、黑体、楷体等）。应用场景包括文档数字化、印刷品分析、品牌标识检测以及设计辅助工具等。传统方法依赖特征提取和模板匹配，而深度学习（如CNN）大幅提升了识别准确率。字体识别技术能有效提升排版效率、维护视觉一致性，并助力历史文献的数字化保护，是计算机视觉与文字处理领域的重要研究方向。
字体识别是一种通过计算机技术自动识别和分类文字字体的方法。它利用图像处理、模式识别和机器学习算法，分析字符的形状、笔画特征和结构，从而确定字体类型（如宋体、黑体、楷体等）。应用场景包括文档数字化、印刷品分析、品牌标识检测以及设计辅助工具等。传统方法依赖特征提取和模板匹配，而深度学习（如CNN）大幅提升了识别准确率。字体识别技术能有效提升排版效率、维护视觉一致性，并助力历史文献的数字化保护，是计算机视觉与文字处理领域的重要研究方向。